Statistics | FiS Project

2019/02/12
から admin
0件のコメント

【情報検索】Learning to Rank の基礎

Learning to Rank について調べたことを備忘録として残しておきます。初学者のため, 詳細や不明な点は参考文献をご覧下さい。ランキング問題ランク学習ランク学習のアプローチ LETOR ランキング問題ラ … 続きを読む →

2018/09/15
から admin
0件のコメント

NN による生成モデルの主な手法として VAE (variational autoencoder) と GAN (generative adversarial network) の2つが知られています。今回は頭の中を整理 … 続きを読む →

2018/01/28
から admin
0件のコメント

今回はベイジアンネットワークについて調べてみました。グラフィカルモデルベイジアンネットワークベイジアンネットワークの構造学習ベイジアンネットワークのパラメータ学習 R でベイジアンネットワーク 1. グラフィカル … 続きを読む →

2017/11/12
から admin
0件のコメント

時系列データに関する基本的な検定について調べてみました。 Granger の因果性検定は【R】金利と日経平均株価の関係【Granger因果】で扱ったので今回は省略しました。環境は macOS 10.12, R 3. … 続きを読む →

2017/10/08
から admin
0件のコメント

前回の {dlm} を用いた状態空間モデルを Stan でも試してみます。今回も備忘録になります。環境は macOS 10.12, R 3.3.1, rstan 2.16.2 です。はじめに前回も使った架空の日次P … 続きを読む →

2017/09/24
から admin
0件のコメント

{dlm} を用いた状態空間モデリングの個人的な備忘録です。はじめに以下の3つの基本的な状態空間モデルを扱う。環境は macOS 10.12, R 3.3.1, dlm 1.1-4 ローカルレベルモデルローカル線 … 続きを読む →

2016/07/06
から admin
0件のコメント

今回は, 経時データ解析 (統計解析スタンダード) に出てくる線形混合効果モデルについての備忘録です。線形混合効果モデルは複数の被験者で繰り返し測定する経時データや実験計画における空間的相関のある分割区画実験などで … 続きを読む →